AI2.0时代需要怎样的AI基础设施？《新一代人工智能基础设施白皮书》给出答案。

　　近日，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国智能算力产业联盟、人工智能算力产业生态联盟等机构联合发布了《新一代人工智能基础设施白皮书》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》明确了“新一代AI（人工智能）基础设施”的定义、特点和价值，并首次提出“新一代AI基础设施评估体系”。

　　数据显示，过去4年，大模型参数量以年均400%复合增长，AI算力需求增长超过15万倍。以CPU（中央处理器）为中心的传统计算基础设施已无法满足大模型、生成式AI的新要求。

　　《白皮书》明确了新一代AI基础设施的定义：以大模型能力输出为核心平台，集成算力资源、数据服务和云服务，专门设计用于最大限度提升大模型和生成式AI应用的表现。

　　《白皮书》首次提出“新一代AI基础设施评估体系”，即通过产品技术、战略愿景、市场生态三大维度共12个评估指标，对AI基础设施厂商综合能力进行定性和定量的全面评估。

　　1. 2023 年是人工智能产业发展的分水岭，以大模型、生成式AI 为发展里程碑的技术革新，推动着人工智能发展进入全新的 2.0 时代，人工智能由之前点状、创新应用，逐步规模化发展赋能企业业务流程各个环节，并逐步向产业深水区发展，推动产业链分化成熟，需要全新Qy体育的基础设施来实现更好的支撑。

　　2. 大模型和生成式的发展对算力、算法平台、数据提出全新要求，传统以CPQy体育U为中心的云计算基础设施已无法满足。不仅需要大规模、高性能、高稳定性算力资源Qy体育，智能化数据管理流程，以及高效普惠 AI 开发平台；还要打造体系化工程系统保证基础设施面向大模型训练、生成式AI 应用落地的新目标。

　　3. Model as a Service（MaaS）成为新一代 AI 基础设施的核心，其本质是通过云服务向开发者和企业提供更高效的大模型服务。MaaS 加速了AI 应用部署的周期，提升了创新的迭代速度，降低了企业应用大模型服务的多方面成本，推动了 AI 与各行业的深度整合。通过纳入开源和闭源大模型，MaaS还助力于构建成熟的生态系统，促进生成式 AI 应用的规模化落地。

　　4. 新一代 AI 基础设施不是传统云的 AI 化，两者具有明显定位和发展路径的差别。新一代 AI 基础设施主要面向产业用户，为大模型训练、区域行业及应用孵化创新提供 AI 基座。新一代 AI 基础设施跟随产业布局，采用“大中心+节点”模式，构建起覆盖整个区域的算力网络，并通过建（设）运（营）联动促进区域经济的一体化和智能化发展。

　　5. 新一代 AI 基础设施为政务服务、产业升级和科研创新等领域带来了前所未有的社会价值。将原本分散、碎片化的政务应用，通过“一模通办”为政务服务提质增效。将加快推进传统产业上下游各个环节的智能化转型，催生新业态、新模式的不断涌现。加速科学实验的自动化和智能化，激发人工智能驱动科学研究（AI for Science）的新范式。

　　6. 本白皮书提出业界首个“新一代人工智能基础设施评估体系”，通过产品技术、战略愿景、市场生态三大维度、十二个评估指标，对AI 基础设施厂商进行定性和定量的全面评估。SenseCore 商汤大装置，成为市场领导者，在各个评估指标的得分超过厂商平均分，并在市场响应、市场认知、产品战略、工程化建设四个评估指标拿到满分。

　　7. SenseCore 商汤大装置在产品服务能力呈现出较强的产品实力和技术积累，不仅超前布局了算力基础设施，还通过布局 MaaS 平台，在自身大模型业务的加持下，形成了整套 AI 基础设施产品架构，满足客户大模型训练、生成式 AI 应用的大规模落地需求。

　　8. 新一代人工智能基础设施将会通过支持大模型的爆发式发展，带来知识工程的生产力变革，重构软件生态，颠覆原有数字经济霸主，并随着本身的技术革新和突破，实现边际成本持续下降，边际效益持续增长等特征，进而实现AI 算力成本的持续下降，真正带来普惠 AI。

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